Java GC的那些事(上)

前言

与C语言不同,Java内存(堆内存)的分配与回收由JVM垃圾收集器自动完成,这个特性深受大家欢迎,能够帮助程序员更好的编写代码,本文以HotSpot虚拟机为例,说一说Java GC的那些事。

Java堆内存

在 JVM内存的那些事 一文中,我们已经知道Java堆是被所有线程共享的一块内存区域,所有对象实例和数组都在堆上进行内存分配。为了进行高效的垃圾回收,虚拟机把堆内存划分成新生代(Young Generation)、老年代(Old Generation)和永久代(Permanent Generation)3个区域。

新生代

新生代由 Eden 与 Survivor Space(S0,S1)构成,大小通过-Xmn参数指定,Eden 与 Survivor Space 的内存大小比例默认为8:1,可以通过-XX:SurvivorRatio 参数指定,比如新生代为10M 时,Eden分配8M,S0和S1各分配1M。

Eden:希腊语,意思为伊甸园,在圣经中,伊甸园含有乐园的意思,根据《旧约·创世纪》记载,上帝耶和华照自己的形像造了第一个男人亚当,再用亚当的一个肋骨创造了一个女人夏娃,并安置他们住在了伊甸园。

大多数情况下,对象在Eden中分配,当Eden没有足够空间时,会触发一次Minor GC,虚拟机提供了-XX:+PrintGCDetails参数,告诉虚拟机在发生垃圾回收时打印内存回收日志。

Survivor:意思为幸存者,是新生代和老年代的缓冲区域。
当新生代发生GC(Minor GC)时,会将存活的对象移动到S0内存区域,并清空Eden区域,当再次发生Minor GC时,将Eden和S0中存活的对象移动到S1内存区域。

存活对象会反复在S0和S1之间移动,当对象从Eden移动到Survivor或者在Survivor之间移动时,对象的GC年龄自动累加,当GC年龄超过默认阈值15时,会将该对象移动到老年代,可以通过参数-XX:MaxTenuringThreshold 对GC年龄的阈值进行设置。

老年代

老年代的空间大小即-Xmx 与-Xmn 两个参数之差,用于存放经过几次Minor GC之后依旧存活的对象。当老年代的空间不足时,会触发Major GC/Full GC,速度一般比Minor GC慢10倍以上。

永久代

在JDK8之前的HotSpot实现中,类的元数据如方法数据、方法信息(字节码,栈和变量大小)、运行时常量池、已确定的符号引用和虚方法表等被保存在永久代中,32位默认永久代的大小为64M,64位默认为85M,可以通过参数-XX:MaxPermSize进行设置,一旦类的元数据超过了永久代大小,就会抛出OOM异常。

虚拟机团队在JDK8的HotSpot中,把永久代从Java堆中移除了,并把类的元数据直接保存在本地内存区域(堆外内存),称之为元空间。

这样做有什么好处?
有经验的同学会发现,对永久代的调优过程非常困难,永久代的大小很难确定,其中涉及到太多因素,如类的总数、常量池大小和方法数量等,而且永久代的数据可能会随着每一次Full GC而发生移动。

而在JDK8中,类的元数据保存在本地内存中,元空间的最大可分配空间就是系统可用内存空间,可以避免永久代的内存溢出问题,不过需要监控内存的消耗情况,一旦发生内存泄漏,会占用大量的本地内存。

ps:JDK7之前的HotSpot,字符串常量池的字符串被存储在永久代中,因此可能导致一系列的性能问题和内存溢出错误。在JDK8中,字符串常量池中只保存字符串的引用。

如何判断对象是否存活

GC动作发生之前,需要确定堆内存中哪些对象是存活的,一般有两种方法:引用计数法和可达性分析法。

1、引用计数法
在对象上添加一个引用计数器,每当有一个对象引用它时,计数器加1,当使用完该对象时,计数器减1,计数器值为0的对象表示不可能再被使用。

引用计数法实现简单,判定高效,但不能解决对象之间相互引用的问题。

public class GCtest {
    private Object instance = null;
    private static final int _10M = 10 * 1 << 20;
    // 一个对象占10M,方便在GC日志中看出是否被回收
    private byte[] bigSize = new byte[_10M];

    public static void main(String[] args) {
        GCtest objA = new GCtest();
        GCtest objB = new GCtest();

        objA.instance = objB;
        objB.instance = objA;

        objA = null;
        objB = null;

        System.gc();
    }
}

通过添加-XX:+PrintGC参数,运行结果:

[GC (System.gc()) [PSYoungGen: 26982K->1194K(75776K)] 26982K->1202K(249344K), 0.0010103 secs]

从GC日志中可以看出objA和objB虽然相互引用,但是它们所占的内存还是被垃圾收集器回收了。

2、可达性分析法
通过一系列称为 “GC Roots” 的对象作为起点,从这些节点开始向下搜索,搜索路径称为 “引用链”,以下对象可作为GC Roots:

  • 本地变量表中引用的对象
  • 方法区中静态变量引用的对象
  • 方法区中常量引用的对象
  • Native方法引用的对象

当一个对象到 GC Roots 没有任何引用链时,意味着该对象可以被回收。

在可达性分析法中,判定一个对象objA是否可回收,至少要经历两次标记过程:
1、如果对象objA到 GC Roots没有引用链,则进行第一次标记。
2、如果对象objA重写了finalize()方法,且还未执行过,那么objA会被插入到F-Queue队列中,由一个虚拟机自动创建的、低优先级的Finalizer线程触发其finalize()方法。finalize()方法是对象逃脱死亡的最后机会,GC会对队列中的对象进行第二次标记,如果objA在finalize()方法中与引用链上的任何一个对象建立联系,那么在第二次标记时,objA会被移出“即将回收”集合。

看看具体实现

public class FinalizerTest {
    public static FinalizerTest object;
    public void isAlive() {
        System.out.println("I'm alive");
    }

    @Override
    protected void finalize() throws Throwable {
        super.finalize();
        System.out.println("method finalize is running");
        object = this;
    }

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        object = new FinalizerTest();

        // 第一次执行,finalize方法会自救
        object = null;
        System.gc();

        Thread.sleep(500);
        if (object != null) {
            object.isAlive();
        } else {
            System.out.println("I'm dead");
        }

        // 第二次执行,finalize方法已经执行过
        object = null;
        System.gc();

        Thread.sleep(500);
        if (object != null) {
            object.isAlive();
        } else {
            System.out.println("I'm dead");
        }
    }
}

执行结果:

method finalize is running
I'm alive
I'm dead

从执行结果可以看出:
第一次发生GC时,finalize方法的确执行了,并且在被回收之前成功逃脱;
第二次发生GC时,由于finalize方法只会被JVM调用一次,object被回收。

当然了,在实际项目中应该尽量避免使用finalize方法。



相关文章

发表评论

Comment form

(*) 表示必填项

1 条评论

  1. spark 说道:

    写得不错

    Thumb up 0 Thumb down 0

跳到底部
返回顶部