深入浅出ThreadLocal

前言

ThreadLocal为变量在每个线程中都创建了一个副本,所以每个线程可以访问自己内部的副本变量,不同线程之间不会互相干扰。本文会基于实际场景介绍ThreadLocal如何使用以及内部实现机制。

应用场景

最近的一个web项目中,由于Parameter对象的数据需要在多个模块中使用,如果采用参数传递的方式,显然会增加模块之间的耦合性。先看看用ThreadLocal是如何实现模块间共享数据的。

class Parameter {
  private static ThreadLocal<Parameter> _parameter= new ThreadLocal<>();
  public static Parameter init() {
      _parameter.set(new Parameter());
  }
  public static Parameter get() {
    _parameter.get();
  }
  ...省略变量声明
}
  1. 在模块A中通过Parameter.init初始化。
  2. 在模块B或模块C中通过Parameter.get方法可以获得同一线程中模块A已经初始化的Parameter对象。

那么,在什么场景下比较适合使用ThreadLocal?stackoverflow上有人给出了还不错的回答。
When and how should I use a ThreadLocal variable?
One possible (and common) use is when you have some object that is not thread-safe, but you want to avoid synchronizing access to that object (I’m looking at you, SimpleDateFormat). Instead, give each thread its own instance of the object.

实现原理

从线程Thread的角度来看,每个线程内部都会持有一个对ThreadLocalMap实例的引用,ThreadLocalMap实例相当于线程的局部变量空间,存储着线程各自的数据,具体如下:

ThreadLocal.png

Entry

Entry继承自WeakReference类,是存储线程私有变量的数据结构。ThreadLocal实例作为引用,意味着如果ThreadLocal实例为null,就可以从table中删除对应的Entry。

class Entry extends WeakReference<ThreadLocal<?>> {
      Object value;
      Entry(ThreadLocal<?> k, Object v) {
           super(k);
           value = v;
      }
}

ThreadLocalMap

内部使用table数组存储Entry,默认大小INITIAL_CAPACITY(16),先介绍几个参数:

  • size:table中元素的数量。
  • threshold:table大小的2/3,当size >= threshold时,遍历table并删除key为null的元素,如果删除后size >= threshold*3/4时,需要对table进行扩容。

ThreadLocal.set() 实现

public void set(T value) {
    Thread t = Thread.currentThread();
    ThreadLocalMap map = getMap(t);
    if (map != null)
        map.set(this, value);
    else
        createMap(t, value);
}

ThreadLocalMap getMap(Thread t) {
    return t.threadLocals;
}

从上面代码中看出来:

  1. 从当前线程Thread中获取ThreadLocalMap实例。
  2. ThreadLocal实例和value封装成Entry。

接下去看看Entry存入table数组如何实现的:

private void set(ThreadLocal<?> key, Object value) {
    Entry[] tab = table;
    int len = tab.length;
    int i = key.threadLocalHashCode & (len-1);

    for (Entry e = tab[i]; e != null; e = tab[i = nextIndex(i, len)]) {
        ThreadLocal<?> k = e.get();
        if (k == key) {
            e.value = value;
            return;
        }
        if (k == null) {
            replaceStaleEntry(key, value, i);
            return;
        }
    }

    tab[i] = new Entry(key, value);
    int sz = ++size;
    if (!cleanSomeSlots(i, sz) && sz >= threshold)
        rehash();
}
  1. 通过ThreadLocal的nextHashCode方法生成hash值。
    private static AtomicInteger nextHashCode = new AtomicInteger();
    private static int nextHashCode() {    
     return nextHashCode.getAndAdd(HASH_INCREMENT);
    }

    从nextHashCode方法可以看出,ThreadLocal每实例化一次,其hash值就原子增加HASH_INCREMENT。

  2. 通过 hash & (len -1) 定位到table的位置i,假设table中i位置的元素为f。
  3. 如果f != null,假设f中的引用为k:
    • 如果k和当前ThreadLocal实例一致,则修改value值,返回。
    • 如果k为null,说明这个f已经是stale(陈旧的)的元素。调用replaceStaleEntry方法删除table中所有陈旧的元素(即entry的引用为null)并插入新元素,返回。
    • 否则通过nextIndex方法找到下一个元素f,继续进行步骤3。
  4. 如果f == null,则把Entry加入到table的i位置中。
  5. 通过cleanSomeSlots删除陈旧的元素,如果table中没有元素删除,需判断当前情况下是否要进行扩容。

table扩容

如果table中的元素数量达到阈值threshold的3/4,会进行扩容操作,过程很简单:

private void resize() {
    Entry[] oldTab = table;
    int oldLen = oldTab.length;
    int newLen = oldLen * 2;
    Entry[] newTab = new Entry[newLen];
    int count = 0;

    for (int j = 0; j < oldLen; ++j) {
        Entry e = oldTab[j];
        if (e != null) {
            ThreadLocal<?> k = e.get();
            if (k == null) {
                e.value = null; // Help the GC
            } else {
                int h = k.threadLocalHashCode & (newLen - 1);
                while (newTab[h] != null)
                    h = nextIndex(h, newLen);
                newTab[h] = e;
                count++;
            }
        }
    }

    setThreshold(newLen);
    size = count;
    table = newTab;
}
  1. 新建新的数组newTab,大小为原来的2倍。
  2. 复制table的元素到newTab,忽略陈旧的元素,假设table中的元素e需要复制到newTab的i位置,如果i位置存在元素,则找下一个空位置进行插入。

ThreadLocal.get() 实现

public T get() {
    Thread t = Thread.currentThread();
    ThreadLocalMap map = getMap(t);
    if (map != null) {
        ThreadLocalMap.Entry e = map.getEntry(this);
        if (e != null) {
            @SuppressWarnings("unchecked")
            T result = (T)e.value;
            return result;
        }
    }
    return setInitialValue();
}

private Entry getEntry(ThreadLocal<?> key) {
    int i = key.threadLocalHashCode & (table.length - 1);
    Entry e = table[i];
    if (e != null && e.get() == key)
        return e;
    else
        return getEntryAfterMiss(key, i, e);
}

获取当前的线程的threadLocals。

  1. 如果threadLocals不为null,则通过ThreadLocalMap.getEntry方法找到对应的entry,如果其引用和当前key一致,则直接返回,否则在table剩下的元素中继续匹配。
  2. 如果threadLocals为null,则通过setInitialValue方法初始化,并返回。
    private Entry getEntryAfterMiss(ThreadLocal<?> key, int i, Entry e) {
     Entry[] tab = table;
     int len = tab.length;
     while (e != null) {
         ThreadLocal<?> k = e.get();
         if (k == key)
             return e;
         if (k == null)
             expungeStaleEntry(i);
         else
             i = nextIndex(i, len);
         e = tab[i];
     }
     return null;
    }

总结

希望通过本文的介绍,大家可以对ThreadLocal有一个更加直观清晰的认识,而不是只见叶子,不见森林。

END。
我是占小狼。
在魔都艰苦奋斗,白天是上班族,晚上是知识服务工作者。
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