给jdk写注释系列之jdk1.6容器(5)-LinkedHashMap源码解析

本系列:

给jdk写注释系列之jdk1.6容器(1)-ArrayList源码解析

给jdk写注释系列之jdk1.6容器(2)-LinkedList源码解析

给jdk写注释系列之jdk1.6容器(3):Iterator设计模式

给jdk写注释系列之jdk1.6容器(4)-HashMap源码解析

 

前面分析了HashMap的实现,我们知道其底层数据存储是一个hash表(数组+单向链表)。接下来我们看一下另一个LinkedHashMap,它是HashMap的一个子类,他在HashMap的基础上维持了一个双向链表(hash表+双向链表),在遍历的时候可以使用插入顺序(先进先出,类似于FIFO),或者是最近最少使用(LRU)的顺序。

来具体看下LinkedHashMap的实现。
1.定义 
public class LinkedHashMap<K,V>
    extends HashMap<K,V>
    implements Map<K,V>
  从定义可以看到LinkedHashMap继承于HashMap,且实现了Map接口。这也就意味着HashMap的一些优秀因素可以被继承下来,比如hash寻址,使用链表解决hash冲突等实现的快速查找,对于HashMap中一些效率较低的内容,比如容器扩容过程,遍历方式,LinkedHashMap是否做了一些优化呢。继续看代码吧。
2.底层存储
 
     开篇我们说了LinkedHashMap是基于HashMap,并在其基础上维持了一个双向链表,也就是说LinkedHashMap是一个hash表(数组+单向链表) +双向链表的实现,到底实现方式是怎么样的,来看一下:
/**
     * The head of the doubly linked list.
     */
    private transient Entry<K,V> header ;

    /**
     * The iteration ordering method for this linked hash map: <tt>true</tt>
     * for access -order, <tt> false</tt> for insertion -order.
     *
     * @serial
     */
    private final boolean accessOrder;
看到了一个无比熟悉的属性header,它在LinkedList中出现过,英文注释很明确,是双向链表的头结点对不对。再看accessOrder这个属性,true表示最近较少使用顺序,false表示插入顺序。当然你说怎么没看到数组呢,别忘了LinkedHashMap继承于HashMap,Entry[]这个东东就不用写了吧。。。
 再来看下Entry这个节点类和HashMap中的有什么不同。
/**
     * LinkedHashMap entry.
     */
    private static class Entry<K,V> extends HashMap.Entry<K,V> {
        // These fields comprise the doubly linked list used for iteration.
        // 双向链表的上一个节点before和下一个节点after
        Entry<K,V> before, after ;

       // 构造方法直接调用父类HashMap的构造方法(super)
       Entry( int hash, K key, V value, HashMap.Entry<K,V> next) {
            super(hash, key, value, next);
        }

        /**
         * 从链表中删除当前节点的方法
         */
        private void remove() {
            // 改变当前节点前后两个节点的引用关系,当前节点没有被引用后,gc可以回收
            // 将上一个节点的after指向下一个节点
            before.after = after;
            // 将下一个节点的before指向前一个节点
            after.before = before;
        }

        /**
         * 在指定的节点前加入一个节点到链表中(也就是加入到链表尾部)
         */
        private void addBefore(Entry<K,V> existingEntry) {
            // 下面改变自己对前后的指向
            // 将当前节点的after指向给定的节点(加入到existingEntry前面嘛)
            after  = existingEntry;
            // 将当前节点的before指向给定节点的上一个节点
            before = existingEntry.before ;

            // 下面改变前后最自己的指向
            // 上一个节点的after指向自己
            before.after = this;
            // 下一个几点的before指向自己
            after.before = this;
        }

        // 当向Map中获取查询元素或修改元素(put相同key)的时候调用这个方法
        void recordAccess(HashMap<K,V> m) {
            LinkedHashMap<K,V> lm = (LinkedHashMap<K,V>)m;
            // 如果accessOrder为true,也就是使用最近较少使用顺序
            if (lm.accessOrder ) {
                lm. modCount++;
                // 先删除,再添加,也就相当于移动了
                // 删除当前元素
                remove();
                // 将当前元素加入到header前(也就是链表尾部)
                addBefore(lm. header);
            }
        }

        // 当从Map中删除元素的时候调动这个方法
        void recordRemoval(HashMap<K,V> m) {
            remove();
        }
}

可以看到Entry继承了HashMap中的Entry,但是LinkedHashMap中的Entry多了两个属性指向上一个节点的before和指向下一个节点的after,也正是这两个属性组成了一个双向链表。等等。。。Entry还有一个继承下来的next属性,这个next是单向链表中用来指向下一个节点的,怎么回事嘛,怎么又是单向链表又是双向链表呢,都要晕了对不对,其实想的没错,这里的节点即是Hash表中的单向链表中的一个节点,它又是LinkedHashMap维护的双向链表中的一个节点,是不是瞬间觉得高大上了。图解一下吧(不要告诉我图好乱,我看不懂。。。)

注:黑色箭头指向表示单向链表的next指向,红色箭头指向表示双向链表的before指向,蓝色箭头指向表示双向链表的after指向。另外LinkedHashMap种还有一个header节点是不保存数据的,这里没有画出来。
从上图可以看出LinkedHashMap仍然是一个Hash表,底层由一个数组组成,而数组的每一项都是个单向链表,由next指向下一个节点。但是LinkedHashMap所不同的是,在节点中多了两个属性before和after,由这两个属性组成了一个双向循环链表(你怎么知道是循环,下面在说喽),而由这个双向链表维持着Map容器中元素的顺序。看下Entry中的recordRemoval方法,该方法将在节点被删除时候调用,Hash表中链表节点被正常删除后,调用该方法修正由于节点被删除后双向链表的前后指向关系,从这一点来看,LinkedHashMap比HashMap的add、remove、set等操作要慢一些(因为要维护双向链表 )
明白了LinkedHashMap的底层存储结构后,我们来看一下它的构造方法以及怎么样对链表进行初始化的。
3.构造方法
/**
     * 构造一个指定初始容量和加载因子的LinkedHashMap,默认accessOrder为false
     */
    public LinkedHashMap( int initialCapacity, float loadFactor) {
        super(initialCapacity, loadFactor);
        accessOrder = false;
    }

    /**
     * 构造一个指定初始容量的LinkedHashMap,默认accessOrder为false
     */
    public LinkedHashMap( int initialCapacity) {
        super(initialCapacity);
        accessOrder = false;
    }

    /**
     * 构造一个使用默认初始容量(16)和默认加载因子(0.75)的LinkedHashMap,默认accessOrder为false
     */
    public LinkedHashMap() {
        super();
        accessOrder = false;
    }

    /**
     * 构造一个指定map的LinkedHashMap,所创建LinkedHashMap使用默认加载因子(0.75)和足以容纳指定map的初始容量,默认accessOrder为false 。
     */
    public LinkedHashMap(Map<? extends K, ? extends V> m) {
        super(m);
        accessOrder = false;
    }

    /**
     * 构造一个指定初始容量、加载因子和accessOrder的LinkedHashMap
     */
    public LinkedHashMap( int initialCapacity,
                      float loadFactor,
                         boolean accessOrder) {
        super(initialCapacity, loadFactor);
        this.accessOrder = accessOrder;
}
构造方法很简单基本都是调用父类HashMap的构造方法(super),只有一个区别就是对于accessOrder的设定,上面的构造参数中多数都是将accessOrder默认设置为false,只有一个构造方法留了一个出口可以设置accessOrder参数。看完了构造方法,发现一个问题,咦?头部节点header的初始化跑哪里去了?
回忆一下,看看HashMap的构造方法:
/**
     * Constructs an empty <tt>HashMap</tt> with the specified initial
     * capacity and load factor.
     *
     * @param  initialCapacity the initial capacity
     * @param  loadFactor      the load factor
     * @throws IllegalArgumentException if the initial capacity is negative
     *         or the load factor is nonpositive
     */
    public HashMap( int initialCapacity, float loadFactor) {
        if (initialCapacity < 0)
            throw new IllegalArgumentException( "Illegal initial capacity: " +
                                               initialCapacity);
        if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)
            initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
        if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))
            throw new IllegalArgumentException( "Illegal load factor: " +
                                               loadFactor);

        // Find a power of 2 >= initialCapacity
        int capacity = 1;
        while (capacity < initialCapacity)
            capacity <<= 1;

        this.loadFactor = loadFactor;
        threshold = (int)(capacity * loadFactor);
        table = new Entry[capacity];
        init();
    }

    /**
     * Initialization hook for subclasses. This method is called
     * in all constructors and pseudo -constructors (clone, readObject)
     * after HashMap has been initialized but before any entries have
     * been inserted.  (In the absence of this method, readObject would
     * require explicit knowledge of subclasses.)
     */
    void init() {

 

哦,明白了,init()在HashMap中是一个空方法,也就是给子类留的一个回调函数,ok,我们来看下LinkedHashMap对init()方法的实现吧。

 

/**
     * Called by superclass constructors and pseudoconstructors (clone,
     * readObject) before any entries are inserted into the map.  Initializes
     * the chain.
     */
    void init() {
        // 初始化话header,将hash设置为-1,key、value、next设置为null
        header = new Entry<K,V>(-1, null, null, null);
        // header的before和after都指向header自身
        header.before = header. after = header ;
 init()方法看完了,看出点什么嘛?LinkedHashMap中维护的是个双向循环链表对不对?(什么?还不明白,去好好看看给jdk写注释系列之jdk1.6容器(2)-LinkedList源码解析
4.增加
 
LinkedHashMap没有重写put方法,只是重写了HashMap中被put方法调用的addEntry。
/**
     * This override alters behavior of superclass put method. It causes newly
     * allocated entry to get inserted at the end of the linked list and
     * removes the eldest entry if appropriate.
     */
    void addEntry( int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
        // 调用createEntry方法创建一个新的节点
        createEntry(hash, key, value, bucketIndex);

        // Remove eldest entry if instructed, else grow capacity if appropriate
        // 取出header后的第一个节点(因为header不保存数据,所以取header后的第一个节点)
        Entry<K,V> eldest = header.after ;
        // 判断是容量不够了是要删除第一个节点还是需要扩容
        if (removeEldestEntry(eldest)) {
            // 删除第一个节点(可实现FIFO、LRU策略的Cache)
            removeEntryForKey(eldest. key);
        } else {
            // 和HashMap一样进行扩容
            if (size >= threshold)
                resize(2 * table.length );
        }
    }

    /**
     * This override differs from addEntry in that it doesn't resize the
     * table or remove the eldest entry.
     */
    void createEntry( int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
        // 下面三行代码的逻辑是,创建一个新节点放到单向链表的头部
        // 取出数组bucketIndex位置的旧节点 
        HashMap.Entry<K,V> old = table[bucketIndex];
        // 创建一个新的节点,并将next指向旧节点
       Entry<K,V> e = new Entry<K,V>(hash, key, value, old);
        // 将新创建的节点放到数组的bucketIndex位置
        table[bucketIndex] = e;

        // 维护双向链表,将新节点添加在双向链表header前面(链表尾部)
        e.addBefore( header);
        // 计数器size加1
        size++;
    }

    /**
     * 默认返回false,也就是不会进行元素删除了。如果想实现cache功能,只需重写该方法
     */
    protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K,V> eldest) {
        return false;
}
可以看到,在添加方法上,比HashMap中多了两个逻辑,一个是当Map容量不足后判断是删除第一个元素,还是进行扩容,另一个是维护双向链表。而在判断是否删除元素的时候,我们发现removeEldestEntry这个方法竟然是永远返回false,这什么鬼。。。哦,想了下,原来想要实现Cache功能,需要自己继承LinkedHashMap然后重写removeEldestEntry方法,这里默认提供的是容器的功能。
5.删除
LinkedHashMap没有重写remove方法,只是在实现了Entry类的recordRemoval方法,该方法是HashMap的提供的一个回调方法,在HashMap的remove方法进行回调,而LinkedHashMap中recordRemoval的主要当然是要维护双向链表了,返回上面去看下Entry类的recordRemoval方法吧。
6.查找
     LinkedHashMap重写了get方法,但是确复用了HashMap中的getEntry方法,LinkedHashMap是在get方法中指加入了调用recoreAccess方法的逻辑,recoreAccess方法的目的当然也是维护双向链表了,具体逻辑返回上面去看下Entry类的recoreAccess方法吧。
public V get(Object key) {
        Entry<K,V> e = (Entry<K,V>)getEntry(key);
        if (e == null)
            return null;
        e.recordAccess( this);
        return e.value ;
}

 

7.是否包含

/**
     * Returns <tt>true</tt> if this map maps one or more keys to the
     * specified value.
     *
     * @param value value whose presence in this map is to be tested
     * @return <tt> true</tt> if this map maps one or more keys to the
     *         specified value
     */
    public boolean containsValue(Object value) {
        // Overridden to take advantage of faster iterator
        // 遍历双向链表,查找指定的value
        if (value==null) { 
            for (Entry e = header .after; e != header; e = e.after )
                if (e.value ==null)
                    return true;
        } else {
            for (Entry e = header .after; e != header; e = e.after )
                if (value.equals(e.value ))
                    return true;
        }
        return false;
 }
LinkedHashMap对containsValue进行了重写,我们在HashMap中说过,HashMap的containsValue需要遍历整个hash表,这样是十分低效的。而LinkedHashMap中重写后,不再遍历hash表,而是遍历其维护的双向链表,这样在效率上难道就有所改善吗?我们分析下:hash表是由数组+单向链表组成,而由于使用hash算法,可能会导致散列不均匀,甚至数组的有些项是没有元素的(没有hash出对应的散列值),而LinkedHashMap的双向链表呢,是不存在空项的,所以LinkedHashMap的containsValue比HashMap的containsValue效率要好一些。
8.遍历
LinkedHashMap分析的也就差不多了,要理解LinkedHashMap一定要先对HashMap的实现有所理解,因为它是HashMap的一个子类。我们明白了,LinkedHashMap的两个主要作用,一个是可以实现FIFO、LUR策略的Cache功能,另一个就是提高了HashMap遍历的效率(其他功能的效率有所降低的。。。),当然LinkedHashMap的遍历会在Set中统一讲解
在最后,让我们简单基于LInkedHashMap实现一个Cache功能吧,go!
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.Map;

public class MyLocalCache extends LinkedHashMap&lt;String, Object&gt; {

        private static final long serialVersionUID = 7182816356402068265L;

        private static final int DEFAULT_MAX_CAPACITY = 1024;

        private static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;

        private int maxCapacity;

        public enum Policy {
               FIFO, LRU
       }

        public MyLocalCache(Policy policy) {
               super(DEFAULT_MAX_CAPACITY, DEFAULT_LOAD_FACTOR, Policy.LRU .equals(policy));
               this.maxCapacity = DEFAULT_MAX_CAPACITY;
       }

        public MyLocalCache(int capacity, Policy policy) {
               super(capacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR, Policy. LRU.equals(policy));
               this.maxCapacity = capacity;
       }

        @Override
        protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry&lt;String, Object&gt; eldest) {
               return this.size() &gt; maxCapacity;
       }
       
        public static void main(String[] args) {
              MyLocalCache cache = new MyLocalCache(5, Policy.LRU);
              cache.put( "k1", "v1" );
              cache.put( "k2", "v2" );
              cache.put( "k3", "v3" );
              cache.put( "k4", "v4" );
              cache.put( "k5", "v5" );
              cache.put( "k6", "v6" );
              
              System. out.println("size=" + cache.size());
              
              System. out.println("----------------------" );
               for (Map.Entry&lt;String, Object&gt; entry : cache.entrySet()) {   
                System. out.println(entry.getValue());   
            }
              
              System. out.println("----------------------" );
              
              System. out.println("k3=" + cache.get("k3"));
              
              System. out.println("----------------------" );
               for (Map.Entry&lt;String, Object&gt; entry : cache.entrySet()) {   
                System. out.println(entry.getValue());   
            }
       }

}<span style="font-weight: normal;"> </span>

 

参见:

给jdk写注释系列之jdk1.6容器(4)-HashMap源码解析

给jdk写注释系列之jdk1.6容器(6)-HashSet源码解析&Map迭代器



相关文章

发表评论

Comment form

(*) 表示必填项

还没有评论。

跳到底部
返回顶部